Реализация глубоких нейросетей на высокопроизводительных кластерах

Руководители: 

Буряк Дмитрий Юрьевич, к.ф.-м.н., старший инженер-исследователь, Московская исследовательская лаборатория LG Electronics

Аннотация: 

В рамках трека будут рассмотрены базовые элементы теории глубоких нейронных сетей, практические приемы их построения и обучения, вопросы параллельной реализации нейросетевых  алгоритмов. Слушатели трека получат возможность практической работы с нейросетевыми фреймворками TensorFlow и другими нейросетевыми пакетами, реализованными в рамках платформы PowerAI на высокопроизводительном кластере Polus, построенном на базе процессоров Power8 с графическими ускорителями P100.